一、引言目标 APK：lvzhou.apk 目标方法声明所处的 Dex：target.dex（见参考链接）。样本在 JAVA 层做了加壳。 目标方法：com.weibo.xvideo.NativeApi.s 目标方法实现：liboasiscore.so 二、任务描述使用 JADX 反编译 target.dex，找到 NativeApi 类，其中的s方法就是本篇的目标。 12345678910111

一、unidbg介绍1.1 unidbgunidbg 是一个基于 unicorn 的逆向工具，可以黑盒调用安卓和 iOS 中的 so 文件。这使得逆向人员可以在无需了解 so 内部算法原理的情况下，主动调用 so 中的函数，让其中的算法“为我所用”，只需要传入所需的参数、补全运行所需的环境，即可运行出所需要的结果。及由此衍生的辅助分析、算法还原、SO 调试与逆向等等功能。 对于Android逆向来

frida检测与防护端口检测检测 frida-server 默认端口 27042 是否开放。 12345678910111213bool detectByDefaultPort(){ struct sockaddr_in sa; int sock = socket(AF_INET , SOCK_STREAM , 0); memset(&sa, 0, sizeof

Native层的hook如何hook知道函数地址就可以hook和主动调用 如何获取函数地址 利用函数名，通过Module.findExportByName函数获取函数地址。 通过Module.findBaseAddress函数获取所在库函数地址，然后加上函数偏移量即为函数地址。 hook示例12345678910111213141516171819const libName = 'li

一、Xposed介绍1.1 引言frida 和 objection 对于App 的修改仅仅只是单次性的，App重启之后，我们就又需要手动使用 frida 或 objection 对 App 进行注入。不过我们有 Xposed 框架，基于此框架开发插件，则可以对 App 实现永久性修改。 1.2 Xposed原理Xposed 本质上是通过替换 Android 系统中的 zygote （或者说是 zy

一、前言在之前去混淆的过程中，发现去混淆的程序中，伪代码与原程序伪代码相差无几，然而如果仔细观察汇编代码的话，可以发现存在较多的冗余代码，即混淆过程中产生的垃圾代码。那么如何去除这些冗余汇编指令呢？ 二、基于Liveness Analysis的想法先给出我们需要解决一个例子（这是一个虚假控制流混淆中的部分代码，其中标*的为冗余汇编指令）： 12345678910111213141516171819

一、前言此篇文章只讲思路，具体代码实现见https://github.com/gal2xy/AngrDeobfuscator。 二、去混淆2.1 去指令替换混淆指令替换一般可以使用llvm的pass进行优化，使用llvm-dis反汇编再使用opt的-o3等级优化。或者使用Miasm框架进行匹配，然后优化处理即可。 2.2 去字符串混淆没怎么了解字符串混淆这一块，就贴一下随风而行aa大佬的文章内容。

ROPROP（Return Oriented Programming）即返回导向编程，其主要思想是在 栈缓冲区溢出的基础上，利用程序中已有的小片段 (gadgets) 来改变某些寄存器或者变量的值，从而控制程序的执行流程。 gadgets 通常是以 ret 结尾的指令序列，通过这样的指令序列，我们可以多次劫持程序控制流，从而运行特定的指令序列，以完成攻击的目的。 返回导向编程这一名称的由来是因为其

II. AUTOMATED BINARY ANALYSIS自动二进制分析技术面临的问题： Replayability 和 Semantic insight 的权衡取舍 Replayability（可重现性） 漏洞重现存在差异。对整个应用程序的分析可以确定触发漏洞的原因，而对特定模块的分析可能会发现漏洞但无法重现它们。 Semantic insight（语义理解） 对程序行为的语义理解程度不同

什么AngrAngr 是一个功能强大且灵活的二进制分析框架，广泛应用于逆向工程、安全研究和漏洞检测等领域。它结合了多种技术（例如：静态分析、动态分析、符号执行等）（具体可参考The Art of War: Offensive Techniques in Binary Analysis），支持多种平台和架构，使得用户可以高效地分析和操作二进制文件。 angr 入门文档及API可参考： https: