ezRSA附件： ezRSA.zip 1234567891011121314151617from Crypto.Util.number import getStrongPrimefrom gmpy import next_primefrom random import getrandbitsfrom flag import flagp=getStrongPrime(1024)q=next_pri

本文主要通过分析一些例题来学习格。 NTRU摘自Lazzaro 三个整数参数$(N,p,q)$和四个次数为$N-1$得整数多项式集合 $L_f,L_g,L_φ,L_m$。$N$为素数，$p,q$可以是合数，但要求$gcd(p,q) = 1$，且$q$远大于$p$。 NTRU工作于多项式整数环$R = Z[x]/(x^N-1)$，当$F∈R$时，可以把$F$表示为多项

最近几天学习了格密码，于是写篇博客记录一下，当然其中不乏一些本人的错误理解，还望多多指正，感谢！ 在讲格之前，先了解一下基向量和矩阵。 基学过线性代数应该知道，一组基是由各个线性无关向量组成。 例如在直角坐标系中，任何一个向量都可以由(1，0)和（0，1）这两个向量任意组合而成，那么称这两个向量为基底向量。 三维空间中，基底向量为（1，0，0）和（0，1，0）和（0，0，1）。 扩展到n维空间，

Pelle’s Rotor-Supported Arithmetic解析： 求n 取c = -1，rot = 0。有如下公式（根据e * d = 1+k * φ(n)可知d为奇数）$$r = -1^d\ mod\ n$$因为d为奇数$$r = -1\ mod\ n$$又有$$n-1 = -1\ mod\ n$$所以$$n =

FlowerCipher显然已知$$\begin{cases}L_{n} = R_{n-1}+L_{n-1}(k[i]^3+r_n)\R_n = L_{n-1}\end{cases}$$转换得$$L_{n} = R_{n-1}+R_{n}(k[i]^3+r_n)$$已知$L_{n},R_{n}$，对上式进行模运算可得$R_{n-1}$，$L_{n-1}$为$R_{n}

easy_ya123456789101112131415161718192021222324252627282930313233from Crypto.Util.number import *import osfrom flag import flagdef gen(): e = 3 while True: try: p = getPrime(512

最近遇到一个很不错的题【强网杯2019 Copperstudy】，里面包含大多数Coppersmith攻击，故以此题来分析其中出现的不同情况的攻击方式。 Coppersmith 可以用于求多项式的小根，经常用于 RSA 攻击中“已知某些二进制位，求剩余位”这一类问题。 d0:hash爆破1234567891011121314151617def d0(hashstr,str): for

d3factor1234567891011121314151617181920212223242526from Crypto.Util.number import bytes_to_long, getPrimefrom secret import msgfrom sympy import nextprimefrom gmpy2 import invertfrom hashlib import md

large case12345678910111213141516171819202122from Crypto.Util.number import *from secret import e,messagedef pad(s): if len(s)<3*L: s+=bytes(3*L-len(s)) return sL=128p=q=r=n=p*q*rasser