Frida开发环境搭建

pyenv环境配置

科学上网：pyenv/pyenv: Simple Python version management (github.com)

直连：pyenv-installer: pyenv(gitee的地址)

首先下载依赖包（参考：Common build problems · pyenv/pyenv Wiki (github.com)）：

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sudo apt install libedit-dev
或者
apt-get install -y make build-essential libssl-dev zlib1g-dev libbz2-dev libreadline-dev libsqlite3-dev wget curl llvm libncurses5-dev libncursesw5-dev xz-utils tk-dev

在这之前，可能需要更新apt-get。

之后下载pyenv：

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curl -L https://raw.githubusercontent.com/yyuu/pyenv-installer/master/bin/pyenv-installer | bash

因为raw.githubusercontent.com域名被污染的原因，需要我们修改/etc下的hosts文件，指定域名跟ip的映射（ip通过ipaddress.com查询）：

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185.199.108.133 raw.githubusercontent.com	//多加几条也没关系

为了加快访问外网的速度，需要修改/etc下的proxychains.conf文件（我这里是proxychains4.conf），禁掉第一行，添加第二行（ip为宿主机ip，端口是宿主机开启的代理端口）

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#socks4 	127.0.0.1 9050
socks5  ip port

这样就将流量代理到宿主机上，从而实现虚拟机依靠宿主机的翻墙软件达到翻墙目的。

安装结束后，提示我们缺少pyenv的加载路径，如图所示：

即我们需要将以下命令添加到/root下的.bash_profile文件中，如果没有该文件，则添加到.profile文件和.bashrc文件中。

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export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"
command -v pyenv >/dev/null || export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"
eval "$(pyenv init -)"

同时还需要将下面的命令添加到.bashrc文件中。

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eval "$(pyenv virtualenv-init -)"

之后重新启动shell窗口，说是执行

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source ~/.bashrc

如果你这样做了，就会遇到很多麻烦，比如执行source ~/.bashrc时找不到命令 “shopt”，这个好说，可以执行以下指令解决：

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exec bash	//将命令行从zsh切换为bash
source ~/.bashrc
exec zsh	//重新运行zsh命令行工具

而且新开的shell窗口并不能识别pyenv指令，而且除pyenv所在用户以外的其他用户不能使用pyenv指令

简而言之，不要按照提示来操作！！！

正确的操作是，将以下指令写入root目录和home/kali目录下（kali是我的虚拟机的用户名）的.zshrc文件中：

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export PYENV_ROOT="/home/kali/.pyenv"	//pyenv的安装路径
command -v pyenv >/dev/null || export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"
eval "$(pyenv init -)"
eval "$(pyenv virtualenv-init -)"

分别对各自用户目录下的.zshrc文件执行source /.zshrc命令。最后执行exec $SHELL。这样随便启动shell窗口都可以识别pyenv指令。

（虽然写的这么简洁，但是费了好长时间才解决的，惨痛的教训）

然后是pyenv的基本用法：

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pyenv install --list	//查询目前所有的python版本
pyenv install 2.7.		//查询所有2.7.x版本
pyenv install 2.7.10	//安装2.7.10版本的python
pyenv uninstall 2.7.10	//卸载2.7.10版本的python
pyenv versions			//查看当前系统中包含的Python版本
pyenv local 2.7.10		//切换为pyenv中的python版本
pyenv local system 		//切换为系统的python

下载时需要更改/etc/proxychain4.conf配置，注释掉proxy_dns。

frida环境配置

首先是给我们的虚拟机配置frida环境。选定好pyenv中的python版本后，执行如下指令来安装frida和frida-tools：

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pip install frida
pip install frida-tools

建议使用proxychain代理。

安装完成后，在终端中输入frida-ps命令查看，如果能显示当前系统进程则证明安装成功

然后是给我们的手机配置frida环境。在Releases · frida/frida (github.com)中下载frida-server。需要注意版本！比如我的虚拟机下载的frida版本是16.1.3，Android手机是arm64架构，则应该下载frida-server-16.1.3-android-arm64.xz 文件。

查看手机cpu架构的指令如下：

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./adb shell getprop ro.product.cpu.abi

下载后解压，可以将得到的文件重命名为frida-server，通过adb push传入手机里：

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./adb push frida-server /data/local/tmp/

执行frida-server使用如下指令：

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./adb shell
su
cd /data/local/tmp/
chmod 777 frida-server
./frida-server

正常启动后，另开一个终端，使用frida-ps -U命令检查frida是否正常运行，如果正常运行则会列出Android设备上当前正在运行的进程。

然后是frida的其他命令

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//修改启动端口并启动frida-server
./frida-server -l 0.0.0.0:9999
//电脑端通过网络连接手机端的frida-server
frida-ps -H 手机ip:端口 	（手机ip可在adb shell中使用ifconfig | grep "inet addr"）
//电脑端通过USB连接手机端的frida-server
frida-ps -U
//-f 参数用于指定要运行的目标应用程序。这里是启动设置程序
frida -H 手机ip:端口 -f com.android.settings

objection配置

执行如下指令代理下载objection：

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proxychains pip install objection

然后在使用的时候，会出错：

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ModuleNotFoundError: No module named '_lzma'

这时候需要安装相应的依赖：

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# centos系统执行
yum install xz-devel -y
yum install python-backports-lzma -y

# Debian/ubuntu系统执行
apt-get install liblzma-dev -y

执行完后需要重新编译安装python环境，也就是卸载重装python。

（参考ModuleNotFoundError: No module named ‘_lzma’ - 知乎 (zhihu.com)）

使用objection来连接frida-server，成功的情况如下图所示：

frida脚本编写的环境配置

下载vscode安装包，参考：vscode官方下载太慢解决办法_vscodeusersetup-x64-1.79.2.exe_luffy5459的博客-CSDN博客

下载完后，进入到所在目录，执行如下指令安装vscode：

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dpkg -i code_1.81.1-1691620686_amd64.deb

之后代理下载frida-agent-example：

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proxychain git clone https://github.com/oleavr/frida-agent-example

如果文件图标加锁了，就需要修改权限：

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chmod -R 777 frida-agent-example

为了获取代码提示，下载Node.js：

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curl -sL https://deb.nodesource.com/setup_10.x | sudo -E bash -
sudo apt-get install -y nodejs

（不过下不了版本10.x的，直接给下最新的了）

然后是到frida-agent-example目录下执行npm install，可惜报错：

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Error: compilation failed
    at Module.build (file:///home/kali/%E6%A1%8C%E9%9D%A2/frida-agent-example/node_modules/frida-compile/dist/compiler.js:35:15)                          
    at main (file:///home/kali/%E6%A1%8C%E9%9D%A2/frida-agent-example/node_modules/frida-compile/dist/cli.js:37:39)
    at file:///home/kali/%E6%A1%8C%E9%9D%A2/frida-agent-example/node_modules/frida-compile/dist/cli.js:56:1
    at ModuleJob.run (node:internal/modules/esm/module_job:194:25)
npm ERR! code 1
npm ERR! path /home/kali/桌面/frida-agent-example
npm ERR! command failed
npm ERR! command sh -c npm run build

但是在vscode中仍然可以有代码提示！！！

环境配置好了。接下来就写个脚本试一试。

使用vscode打开frida-agent-example目录下的agent目录，创建一个js脚本，代码如下所示：

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# filename: ts1.js
function main(){
    Java.perform(function  x(){
        console.log("nihao123")
    })
}
setImmediate(main)

然后在vscode中开启Terminal，执行指令

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frida -H 192.168.0.101:9999 -f com.android.settings -l ts1.js --no-pause

可是报错：

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frida: error: unrecognized arguments: --no-pause

去掉--no-pause就可以执行了(原因参考frida: error: unrecognized arguments: –no-pause · Issue #2277 · frida/frida (github.com))

（这可不是我加上去的）

接下来就利用python的firda库尝试批量化处理。（python的firda没有代码提示！！），创建一个python脚本，代码如下所示：

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# filename: loader.py
import time
import frida

device = frida.get_device_manager().add_remote_device("192.168.0.101:9999")
pid = device.spawn(['com.android.settings'])
device.resume(pid)
session = device.attach(pid)
with open('ts1.js') as f:
    script = session.create_script(f.read())
script.load()
imput()

在控制台中输入python loader.py，成功了！

如果没有成功，则可能是pyenv环境没有配置对。

Android Reverse
#环境配置 #Frida
Frida开发环境搭建
http://example.com/2023/08/24/Android安全/Frida开发环境搭建/
作者
gla2xy
发布于
2023年8月24日
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